Leadec setzt KI-basierte Pick-and-Place-Lösung für das Leergutmanagement ein

Zentrales Element der Lösung ist eine KI-basierte Software für die Objekt- und Lageerkennung der Kleinladungsträger. Mithilfe einer am Cobot installierten 3D-Kamera erkennt das System die verschiedenen KLT-Typen und deren Lage – unabhängig davon, wie sie auf dem Fließband liegen. Anschließend nimmt der Cobot die Behälter mit einem Sauggreifer auf und stapelt sie nach Vorgabe auf Paletten ab. Dafür wurde die Software automatisch mit synthetischen Daten der verschiedenen KLT-Typen trainiert, sodass ein präziser, millimetergenauer Griff möglich wird. Leadec setzt dabei auf die KI-basierte Machine-Vision-Software des Technologiepartners Vathos.

Verlässliche Prozesse im Leergutmanagement

„Am Standort Kölleda sind rund 200 verschiedene KLT-Typen im Einsatz. Wir haben uns zunächst auf zwei Varianten konzentriert, die zusammen etwa 30 Prozent des gesamten Leergutaufkommens ausmachen. So konnten wir die Leistungsfähigkeit des Systems sowohl bei geringer als auch bei hoher Packdichte überprüfen. Nachdem die Pick-and-Place-Lösung sich bewährt hat, bauen wir sie jetzt schrittweise weiter aus“, erklärt Stephan Hihn, Global Head of Product Management bei Leadec.

Rund 1.800 Paletten Leergut werden an dem Standort täglich im Zweischichtbetrieb verarbeitet. Die Lösung zielt vor allem darauf ab, Mitarbeitende von wiederkehrenden manuellen Sortier- und Stapelprozessen zu entlasten. Zudem unterstützt der Cobot das Team dabei, eine gleichbleibende Prozessqualität sowie hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Für den Kunden aus der Automobilindustrie bedeutet das stabilere und besser planbare Abläufe im Leergutfluss. 

Schnelle Einrichtung und Erweiterung

„Unsere Robot-Vision-Software ist darauf ausgelegt, komplexe Pick-and-Place-Prozesse in industriellen Umgebungen zuverlässig umzusetzen. Durch KI‑basierte Bildverarbeitung kann das System Objekte unabhängig von ihrer Position präzise erkennen und unterscheiden. Für die Einrichtung der Software werden nur wenige Parameter benötigt, da die KI-Modelle selbst aus den Daten lernen. Dies reduziert den Integrationsaufwand und steigert die Zuverlässigkeit im Vergleich zu bisherigen Bildverarbeitungsverfahren. Der Anwendungsfall bei Leadec zeigt, dass sich ‚Physical AI‘ schon heute wirtschaftlich auf dem Shopfloor einsetzen lässt“, sagt Dr. Nicolas March, CEO der Vathos GmbH.

Für Leadec war die technische Flexibilität ein entscheidendes Kriterium: „Die Lösung von Vathos ist hardwareunabhängig und lässt sich unkompliziert in bestehende Sensorik, Robotik und IT‑Landschaften integrieren. Wir haben uns bewusst für einen Cobot entschieden, um eine sichere Zusammenarbeit von Mensch und Roboter zu ermöglichen. Das benutzerfreundliche Interface erleichtert die Einrichtung und neue KLT-Varianten können schnell und ohne aufwendige Programmierung hinzugefügt werden“, so Stephan Hihn.

Genau das passiert derzeit am Standort Kölleda. Ziel ist es, dort zukünftig mehr als die Hälfte der Kleinladungsträger automatisiert sortieren zu lassen. Darüber hinaus wird die Lösung skaliert und in weiteren von Leadec betriebenen Logistikzentren eingesetzt. Neben der Pick-and-Place-Lösung sollen im nächsten Schritt weitere Einsatzgebiete erschlossen werden.

Mehr über die KI-basierte Pick-and-Place-Lösung erfahren Sie in diesem Video.